Machine Learning for Natural Language Processing
Informatii
Punctaje: Lista
Cursul 1 - 2
Curs: Prezentare
Cursul 3 - 4
Curs: Prezentare
Lista cu articole pentru prezentarea de la curs:
- Articol 1 - Language Modeling with Gated Convolutional Networks
- Articol 2 - Ask Me Anything: Dynamic Memory Networks for Natural Language Processing
- Articol 3 - Grammar as a Foreign Language
- Articol 4 - Character-level Convolutional Networks for Text Classification
- Articol 5 - Dynamic Rank Factor Model for Text Streams
- Articol 6 - A Multiplicative Model for Learning Distributed Text-Based Attribute Representations
- Articol 7 - Factorial LDA: Sparse Multi-Dimensional Text Models
Cursul 5 - 6
Curs: Prezentare
Cursul 7 - 8
Curs: Prezentare
Cursul 9 - 10
Curs: Prezentare
Seminar
In prima parte a seminarului, pentru a intelege conceptele de baza Python si librariile pentru ML, vom parcurge urmatoarele 2 tutoriale. Veti face fork in conturile voastre de Kaggle si veti lucra individual la ele:
- Python start
- ML start
Dupa prima parte alegeti un proiect pe Kaggle sau lucrarea de disertatie si veti prezenta aplicatii ale cunostintelor invatate la curs.